BuildTech Futures: искусственный интеллект и машинное обучение

24 марта, 2020 In Uncategorized

Искусственный интеллект, машинное обучение и производственный дизайн начали формировать архитектуру, какой мы ее знаем. Как системы и инструменты для переосмысления встроенной среды, они предоставляют разнообразные возможности для переосмысления традиционных рабочих процессов. Дизайнеры также боятся, что они могут негативно повлиять на практику, ограничивая услуги архитектора. Глядя на строительные технологии, новые компании создают программное обеспечение и проекты, чтобы исследовать будущее дизайна.

По мере того как города продолжают развиваться, появляются новые инструменты, которые изменяют представления архитекторов, подрядчиков и потребителей и создают искусственную среду. Сбор данных и кодов становятся все более доступными и, в свою очередь, начали достигать точки, когда домовладельцы и застройщики могут вводить набор информации и разрабатывать оптимизированный дизайн. Один стартап зашел так далеко, что сказал, что они могут «дать вам дом, который вы хотите, не нанимая архитектора». Так где же мы находимся?

На данный момент архитекторы определяют цели и параметры проекта, а алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения создают варианты для рассмотрения. Они еще должны быть по-настоящему целостными, но с каждым днем ​​их становится все больше. Работая с функциональными и программными паттернами, машинное обучение может распространяться на социально-экономические, эстетические и идеологические паттерны. Как поворотный момент в истории архитектуры, достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения начали оказывать глубокое влияние на то, как мы формируем искусственную среду. В следующих статьях рассматриваются эти идеи и новые тенденции в buildtech.

Влияет ли автоматизация на архитекторов?

Согласно The Economist , к 2037 году 47% работ, выполненных людьми, будут заменены роботами, даже теми, которые традиционно связаны с университетским образованием. По оценкам Всемирного экономического форума , в период с 2015 по 2020 годы во всем мире будет потеряно 7,1 млн. Рабочих мест, поскольку «искусственный интеллект, робототехника, нанотехнологии и другие социально-экономические факторы заменяют потребность в людских работниках». Николас Валенсия исследует, как автоматизация и искусственный интеллект повлияют на архитектуру и дизайн, включая то, как дисциплина претерпит глубокие преобразования.

Адаптивные планы: прогнозирование пространственных конфигураций

Алгоритм Finch генерирует различные пространственные конфигурации в соответствии с заданными параметрами при изменении общей площади пространства. Это помогает определить зоны на начальных этапах проекта, которые затем могут быть уточнены в соответствии с конкретными требованиями задания. Алгоритм был разработан BOX Bygg и Wallgren Arkitekter и на данный момент написан в Grasshopper. Алгоритм генерирует различные пространственные конфигурации в соответствии с заданными параметрами при изменении общей площади пространства. Это помогает определить зоны на начальных этапах проекта, которые затем могут быть уточнены в соответствии с конкретными требованиями задания.

Будут ли алгоритмы разрабатывать планы этажей будущего?

Программист Джоэл Саймон создал экспериментальный исследовательский проект Evolving Floor Plan , чтобы исследовать спекулятивные и оптимизированные макеты планов, используя генеративный дизайн. Заинтересовавшись пересечением компьютерных наук, биологии и дизайна, Джоэл организовал комнаты и ожидаемый поток людей с помощью генетического алгоритма, чтобы минимизировать время ходьбы, использование прихожих и т.д. Творческая цель состоит в том, чтобы приблизиться к дизайну плана этажа исключительно с точки зрения оптимизация и без учета условности или конструктивности. Цель исследования — увидеть, как сочетание явных, неявных и возникающих методов позволяет развиваться планам этажей высокой сложности.

Startup стремится автоматизировать дизайн дома

Стартап Higharc начал переосмысливать, как новые дома проектируются и строятся без найма архитектора. Основанная для переосмысления нового дизайна дома в эпоху цифровых технологий, компания стремится сделать дома по индивидуальному заказу доступными для всех, автоматизируя дизайн дома и индивидуальную настройку онлайн. Принимая заранее подготовленные планы, команда хочет вернуть дизайн к вариантам жилья и сделать настройку более доступной. Как заявляет Хайарк , компания может «дать вам нужный дом, не нанимая архитектора». Компания создала веб-приложение для домашнего дизайна для обычных пользователей и покупателей жилья, которое пытается внедрить архитектурный интеллект непосредственно в программное обеспечение.

AI создает генеративные стили с помощью машинного обучения

Дизайнер и сотрудник Fulbright Станислас Шайю создал в Гарварде проект, использующий машинное обучение для изучения будущего генеративного дизайна, предвзятости и архитектурного стиля. Изучая ИИ и его потенциальную интеграцию в архитектурную практику, Шайю построил методологию целого поколения, используя Генеративные состязательные нейронные сети (GAN). Проект Шайю исследует будущее ИИ посредством изучения архитектурного стиля, и его работа иллюстрирует глубокое влияние стиля на составление поэтажных планов.

Leave a comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *